Prédictions pour le Retail
Améliorer la prévision de la demande dans un vaste réseau de vente au détail.
Prédictions pour le Retail
Améliorer la prévision de la demande dans un vaste réseau de vente au détail.
Le Défi
Franprix avait besoin de prévisions de la demande plus précises pour optimiser les stocks et réduire les inefficacités de stock dans les magasins.
Franprix avait besoin de prévisions de la demande plus précises pour optimiser les stocks et réduire les inefficacités de stock dans les magasins.
Les méthodes de prévision existantes ont du mal à gérer la variabilité locale, les promotions et les effets de saisonnalité.
Les méthodes de prévision existantes ont du mal à gérer la variabilité locale, les promotions et les effets de saisonnalité.
Notre Stratégie
Melundo Data a déployé un système de prévision par apprentissage automatique qui analysait en continu les ventes historiques, les modèles au niveau des magasins et les signaux opérationnels pour produire des projections de demande granulaires utilisées par les équipes opérationnelles.
Melundo Data a déployé un système de prévision par apprentissage automatique qui analysait en continu les ventes historiques, les modèles au niveau des magasins et les signaux opérationnels pour produire des projections de demande granulaires utilisées par les équipes opérationnelles.
Les Résultats
12%
Réduction des ruptures de stock
9%
Diminution des situations de surstock.
900
Magasins analysés
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